AI 产品经理 · 吴敌的实验记录本

我把每个产品, 都当成一次实验。

先找到一个真实的人和他真实的麻烦,再用 AI 做出能用的东西,最后让数据告诉我对不对。这套习惯来自湿实验室,现在我用它做产品。

0万

续写山海 · 两周曝光 UV

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续写山海 · 点击率

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SocialCoach · 练习启动

TOP0

抖音 AI 黑客松 · 创意全国

01

实验记录

四个项目,每一个都从一个具体的人和他的麻烦开始。

EXP-012026.05 – 08 · 队长 · 产品负责人已上线

续写山海

随手拍一张照片、写一句话,日常物件变成一只《山海经》异兽。

问题
AI 生图很多,但大多数人玩一次就走——结果和自己的生活没关系。
做法
让素材来自身边的真实物件,再用《山海经》的文体给它一个身份,把"生成一张图"变成"收集一只异兽"。

64.5 万两周曝光 UV33.45%点击率TOP 10抖音 AI 精选 case · 黑客松全国创意

用户投稿的异兽22 只,都来自真实用户的照片和设定 · 点开看大图

也可在抖音内搜索《续写山海》

▶ 狮虎兽 · 古画短片
耳机龙
耳机龙原型:一副耳机
制壶凶兽
制壶凶兽原型:一只陶壶
星月灵
星月灵
异兽图鉴 · 用户共创

续写山海 · 网站里能做什么6 个功能,点开看大图

打开续写山海,录一只你的异兽 ↗网页版,手机电脑都能用,免费 · xinshanhai.xyz

续写山海网站截图:按年份翻卷
按年份翻卷
续写山海网站截图:两百只原典异兽
两百只原典异兽
续写山海网站截图:拍一张,说一句
拍一张,说一句
续写山海网站截图:山海广场
山海广场
续写山海网站截图:每只都有条目
每只都有条目
续写山海网站截图:一张图带走
一张图带走

EXP-02受论文作者邀请 · 产品负责人上线 · 开源

SocialCoach

把一篇社交训练的研究,做成人人能用的练习产品。

问题
有人不知道该怎么说,有人明明知道,一紧张就说不出来。同一套练法对两种人都不管用。
做法
先区分"不知道怎么做"和"压力下做不出",给出不同练习路径;匿名练习降低门槛,按反馈迭代角色和情境。

883次练习启动70.3%会话结束率91.6%复盘展示率

在线体验 SocialCoach →

▶ 宣传片片段
SocialCoach 今日练习页 SocialCoach 对练页:拒绝临时加班 SocialCoach 复盘页

46 个场景7 类情境42 条沟通策略

EXP-02 · 数据复盘

SocialCoach 上线三周的数据

来源:自建使用记录 · 2026.09.10 – 09.30 · 汇总数字,不含任何个人信息

从打开到复盘 按设备统计

  1. 打开应用1,362100%
  2. 完成新手引导强制 5 步,填完才能开始74454.6%
  3. 看了练习简报58543.0%
  4. 开始练习53639.4%
  5. 练完一次34925.6%
  6. 看了复盘32023.5%

每天开始了多少次练习 共 883 次

9/109/209/30

84%19 位给出评价的用户里,16 位觉得练习有帮助

太棒了,成长的有理有据!

匿名用户反馈 · 2026.09.21

我的判断最大的流失在最前面:新用户必须先填完 5 步资料,才能开始第一次练习,只有一半左右的人走完。开始练习之后,70% 的人能练完,练完的人里 92% 会去看复盘,说明核心体验是成立的。下一步:让新用户先试一个场景,再补资料。

从反馈里看到的两件事20 条真实反馈,6 条写了文字

场景要更贴近用户自己

几位用户提到,系统安排的角色和他们的真实身份对不上:内容创作者被安排去带团队,加薪场景要求拿出没有的数据。下一步:开练前先问清用户的身份,再据此调整场景。

复盘之后要能继续追问

有用户希望复盘里出现的概念(比如"自我暴露")可以直接问 AI,学会怎么在对话里用。下一步:在复盘页加一个追问入口。

EXP-032026.08 – 至今 · 队长进行中

小科 · 语音实验记录

做实验时戴着手套,没法打字。那就用说的。

问题
实验台上双手被占着,记录、换算、查步骤都要摘手套,容易出错也容易漏记。
做法
记录、计算和查询交给语音,支持随时打断。模型只给建议,实验步骤由确定性规则判断——实验容不下"大概对"。

我的判断在高风险场景里,AI 的边界比 AI 的能力更重要。

▶ 宣传片

✓ 找到存储信息胰化蛋白胨 tryptone · 室温第三排第二格

✓ 用量计算每升需要 20 克胰化蛋白胨

1 秒响应

EXP-04独立开发 · 设计 / 开发 / 上线已上线

bio科研 · 微信小程序

做实验要用的小工具,一个小程序装下。

问题
做实验要算、要查、要记:算错一个浓度,翻不到一个配方,忘了一次孵育,一天就白干了。
做法
把这些高频的小事逐个做成工具:配液、PCR 体系、SDS-PAGE 配胶,输入参数,结果立刻算好;胶图拍下来,条带亮度和分子量一并估算;90 个实验方案一步步照着做;多路同时计时,冻存盒里的样本随时能查。

17 个实验工具90 个实验方案独立设计开发上线

微信搜索「bio科研」即可使用

▶ 宣传片
bio科研 · 首页 bio科研 · 溶液配制 bio科研 · PCR 体系

配液 · PCR · 配胶胶图分析多路计时

02

我的实验方法

  1. 01

    找到一个具体的人

    不是"用户",而是戴着手套的实验员、一紧张就说不出话的学生。麻烦越具体,产品越好做对。

  2. 02

    尽快做出能用的东西

    用 Claude Code、Codex、Trae 把想法在几小时到几天内做成能体验的原型,而不是停在文档里。

  3. 03

    让数据说话

    提前定好看什么指标:曝光、点击、完成率、复盘率。数据不会因为想法很好就变好看。

03

从观察者到实践者

先在场边看别人怎么做,再自己上场。

  1. STEP 1 · 观察

    AI Hackathon Tour 观察者胸牌

    坐在场边

    以观察者身份去看 AI Hackathon Tour 高校联赛:别人怎么选题、怎么在几十个小时里把想法做出来。

  2. STEP 2 · 上场

    抖音 AI 创变者计划胸牌

    自己上场

    带着队伍报名抖音 AI 创变者计划,挂上"创变者"的牌子,把《续写山海》从一个念头做成能玩的产品。

  3. STEP 3 · 站稳

    中科大站一等奖证书

    中科大站 · 一等奖

    2026 高校黑客松联赛中国科学技术大学站,拿下一等奖。

  4. STEP 4 · 走出去

    全国 Top10 证书

    全国 Top10

    「刷到懂你的瞬间」赛道,1300 余份参赛作品里,《续写山海》进了全国前十。

经历 · 从创造到带领

从初赛到现在,我做了什么

  1. 初赛作品

    《童年来信》:让童年里的朋友,在刷到的那一刻出现

    一张被压进抖音信息流里的 AI 卡片:AI 在幕后判断时间和用户此刻的状态,决定“谁应该刚好出现”,再让一位熟悉的童年角色来找他。四幕轻交互:暗示、认出、接住、来到现实。

    童年来信 选择场景
    ① 选场景
    童年来信 一封童年来信
    ② 暗示
    童年来信 角色出现
    ③ 认出
    童年来信 视觉残留
    ④ 现实
    需求是怎么来的:从评论区

    我没有从需求文档开始,而是从童年动画片的评论区开始。那里没有人在提需求,却有人在说心里话。类似的话,随处可见:

    他们更像我小时候的玩伴

    抖音评论区 · 08-25 · 河南

    都是我的童年啊,每一部都看过,长大了 回不去了

    抖音评论区 · 08-22 · 四川

    现在才知道爷爷奶奶为什么喜欢听它们那时候的歌了,可能是在怀念它们的小时候吧

    抖音评论区 · 08-30 · 湖南

    第一次知道原来长大这么快,就连长大的世界也那么平静

    抖音评论区 · 07-20 · 广东

    之前不开心就看你,看完你我也能开心一会,但是,我现在看你怎么就不开心了

    抖音评论区 · 07-19 · 山东

    他们写的信我真的很怕是离别信

    抖音评论区 · 08-21 · 河北

    原始数据:评论区截图上面的引语都来自这里 · 点开看大图 · 头像和昵称已打码

    评论区截图 1
    评论区截图 2
    评论区截图 3
    • 他们怀念的不是画面。评论里几乎没人在评价动画好不好看,说的都是“长大了,回不去了”,说的是那时候有人陪着自己。
    • 怀念,是长大之后很自然的事。有人说,现在才懂爷爷奶奶为什么爱听老歌,可能是在怀念小时候。人长大了,就会回头看自己的童年。
    • 信,要让人安心,不能让人难过。有人说,“他们写的信我真的很怕是离别信”。在我的原型里,老爹的信也是这样处理的:不告别,只说“把心放稳,麻烦会过去,记得照顾好自己”。

    听村长说,明年,最后一批00后就要正式成年啦!

    8 月 · 动画官方账号写给 00 后的信

    原来不是我们在怀念童年,是我们的童年,回过头好好拥抱了长大的我们。

    8 月 · 抖音话题「那些年看过的动画片」

    我的思考

    这一代人,正处在什么阶段
    1. 三件事同时压上来。生活要自己扛,求职没有标准答案,婚姻有来自家里的期待(有人说“马上 25 了,催婚也到我了”)。每一件都要自己做决定,没有人替你负责。这是人生里第一次,所有事都落到自己身上。
    2. 他们缺的不是信息。信息流里什么都有,缺的是能让人站稳的东西:在压力里还觉得“我还是我”,觉得身后有人。
    3. 童年给的是力量。勇敢、善良、友谊、“我还会回来”,这些是他们小时候从动画里学到的。回头看童年,不是逃回去,而是把那时的勇气借过来,继续往前走。
    4. 所以产品放在压力出现的那一刻。下班后、面试前、深夜里,让对应的角色出现,说一句能让人有力气继续的话。灰太狼说:“我失败过很多次,但我还会回来,你也可以。”

    越是这个阶段,越需要从童年里汲取力量。

    心理学对怀旧的研究也有类似的发现:怀旧会让人更有意义感,也更觉得自己和他人有联结(Sedikides、Wildschut 等)。

    1. 评论区读到一代人说不出口的话
    2. 5 月做出原型 demo,参赛,拿奖
    3. 8 月抖音上陆续出现二十多个童年动画 IP 写给 00 后的信,方向和我的原型是同一个
    4. 然后角色的版权属于动画方,不在我手里,所以没有继续做下去

    我的洞察

    需求从生活里来,到生活里去

    来:需求不在需求文档里,在评论区里:没有人问过,却被人自己说了出来。
    去:产品不是再多一个入口,而是在用户刷到的那一刻,回应他当下的状态,让他停一下,笑一下,松一口气,然后继续生活。

    因为动画角色的版权不在我手里,这个作品没能走到最后;但这个洞察留在了我做产品的方式里:先去生活里,找到那个具体的人。

  2. 初赛 · 路演

    先把作品,当面讲给导师和评委听

    在路演上,把自己的产品当面介绍给两位导师(评委),讲清楚它是什么、解决什么问题。

    路演时向导师和评委介绍产品,左为本人,其余为导师(评委),已遮挡
    左:我 · 中、右:两位导师(评委)
  3. 初赛 · 拿奖

    路演之后,和队友一起领奖

    抖音 AI 创变者计划 2026 高校黑客松联赛,中国科学技术大学站,一等奖。

    在中科大站领取一等奖,左为本人,右为队友(已遮挡)
    左:我 · 右:队友
  4. 复赛作品

    《续写山海》:全国 Top10

    复赛「刷到懂你的瞬间」赛道,作品是《续写山海》:随手拍一张照片、写一句话,日常物件变成一只《山海经》异兽。在 1300 余份参赛作品中入选全国前十。

    续写山海 · 嗥
    嗥
    续写山海 · 制壶凶兽
    制壶凶兽
    续写山海 · 星月灵
    星月灵
    续写山海 · 耳机龙
    耳机龙
  5. 抖音特邀

    为「老马探秘社」做 AI 互动

    受抖音邀请,为博主「老马探秘社」(300 万粉丝)做 AI 互动:1 小时内按需求定制兴趣卡 feed 流并上线。地点在抖音 AI 工坊。

    和老马探秘社博主合影,左为博主(已遮挡),右为本人
    左:老马 · 右:我
    在抖音 AI 工坊门口
    地点:抖音 AI 工坊
  6. 从创造到带领

    给做博主的朋友们,讲兴趣卡

    向几位做博主的朋友,讲解兴趣卡的产品与业务。

    向做博主的朋友们讲解兴趣卡,左为本人,其余为朋友(已遮挡)
    左:我 · 其余为做博主的朋友
  7. 从创造到带领 · 进行中

    《兴趣卡大师课》

    我正在做这一部分的工作:把兴趣卡的做法整理成一门大师课,讲给更多想做 AI 互动的人。

工作之外

迎接挑战,
小跑强身。

写代码、做实验之外,我喜欢跑起来。跑步和做产品挺像:不求一步到位,先跑完,再跑得更好。

10 公里完赛奖牌
樱花完赛奖牌
中科大完赛奖牌

04

关于我

我是吴敌,一个从实验室走出来、做 AI 产品的人。

我习惯先弄清楚:到底是谁,在什么时候,被什么事卡住了。想清楚了,就尽快把东西做出来,交给真实的人去用,再看数据怎么说。

所以我做的东西都很具体:让随手拍下的物件变成一只山海异兽,让不敢开口的人先在这里练一遍,让戴着手套的实验员动动嘴就能记下一切。

我相信好的 AI 产品不是炫技,而是让一个具体的人,少一点麻烦。

05

有个麻烦,
想用 AI 解决?

我是学生物的,习惯把事情拆到分子层面看。AI 能带来什么,也可以这样看:下面这个分子遵守真实的化学规则:每个原子能连几个键,是固定的。

人和 Agent,各做什么

每一个键,都是一次交接

人定方向、定边界、担后果;Agent 跑循环、做重活、守规矩。人是碳,Agent 是硅,元素周期表里的同一列,位置对等,各占一格。这既是产品设计,也是技术:交接放在哪里,决定了产品敢不敢用、用起来累不累。把原子连进“人”的分子,对应的一行就会亮起来。

  1. 感知氮 N已接上 ✓
    人做什么

    说出真实的麻烦,给出真实的素材。

    Agent 做什么

    认出这是哪一种麻烦,听不清就追问。

    设计 + 技术让用户用自己的话讲,而不是填表。社交教练先区分“不知道怎么说”和“一紧张就说不出来”两种人;bio科研把胶图拍下来,由它识别条带。

  2. 推理硫 S已接上 ✓
    人做什么

    定目标,定什么才算“对”,最后拍板。

    Agent 做什么

    展开方案、计算、对比,给出建议。

    设计 + 技术高风险的步骤,交给确定性的规则判断,模型只提建议。小科就是这样:实验容不下“大概对”。

  3. 行动氧 O已接上 ✓
    人做什么

    对撤不回来的事点头,并承担后果。

    Agent 做什么

    把重复、批量、耗时的事做完。

    设计 + 技术能撤回的,让 Agent 直接做;撤不回的,先问人。续写山海里,用户拍一张照片、写一句话,由 Agent 把它变成一只异兽。

  4. 反馈硒 Se已接上 ✓
    人做什么

    判断好不好:打分,说哪里不对。

    Agent 做什么

    收集指标,发现异常,提醒什么时候该刹车。

    设计 + 技术数据说“哪里掉了”,人说“为什么”,两个合起来才是答案。社交教练的漏斗显示新用户在填资料时流失,用户反馈说“场景不像我”。

  5. 记忆氢 H已接上 ✓
    人做什么

    决定记什么,并且可以随时删掉。

    Agent 做什么

    存好、取对,不乱用。

    设计 + 技术记住“他是谁”,是为了贴近他,不是为了盯着他。这也是我从用户反馈里读到的下一步:开练前先问清身份。

我的判断:AI 的边界比 AI 的能力更重要。能力只会越来越强,而“哪些事交给它、哪些事留给人”,要由做产品的人想清楚。

  • AI 不创造反应,只降低能垒

    酶不会凭空造出一个反应,只是让原本需要很高能量才翻得过去的那一步,变得做得动。好的 AI 产品也是这样:事本来就有人想做,它让这件事不再那么费力。

  • 没有底物,酶什么也催化不了

    再强的模型,也要有一个具体的人和他的真实麻烦。所以我做产品,总是先找那个人。

  • 产物太多,系统会自己刹车

    细胞靠负反馈知道什么时候该停。产品也一样:看曝光、点击、完成率,数据比感觉更诚实。